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Socioeconomic variables calculated from the results of the 2017 CENSUS, by region. The results were grouped by census district, consolidating the values of the variables of the census blocks belonging to the same district. Minimum scale: census tract.

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Región	Provincia	Comuna	Distrito censal	Zona censal	Población masculina	Población femenina	Jefes de hogar	Jefas de hogar	Trabajadores	Cesantes	Estudiantes	Escolaridad completa	Escolaridad incompleta	Hijos de familias casadas	Hijos de familias separadas	Edad mediana	Menores 18 años	Entre 18 y 65 años	Mayores 65 años	Viviendas habitadas	Viviendas desocupadas	Chilenos	Extranjeros	Indigenas	Rezago educación básica	Rezago educación media	Educación básica incompleta	Educación media incompleta	Inmigrantes con escolaridad menor a 12 años	Inmigrantes desempleados	Viviendas con muros de hormigón armado	Viviendas con muros de albañilería	Viviendas con muros de tabique forrado	Viviendas con muros de tabique sin forro	Viviendas con muros de adobe o similar	Viviendas con muros de materiales precarios	Viviendas con cubierta de techo de tejas o similar	Viviendas con cubierta de techo de losa de hormigón	Viviendas con cubierta de techo de planchas metálicas o similar	Viviendas con cubierta de techo de fonolita o similar	Viviendas con cubierta de techo de paja o similar	Viviendas con cubierta de techo de materiales precarios	Viviendas sin cubierta sólida de techo	Viviendas con piso de parquet	flotante	cerámico o similar	Viviendas con piso radier sin revestimiento	Viviendas con piso de baldosa de cemento
Ñuble	Diguillín	Chillán	16	1	1032	1108	368	331	803	103	434	892	814	290	352	39.0	465	1346	329	704	38	2051	89	119	25	46	430	384	19	4	59	349	214	58	1	4	96	0	590	0	0	0	0	637	15	22	13	0
Ñuble	Diguillín	Chillán	16	2	981	1215	424	385	884	89	321	1118	757	273	335	45.0	371	1361	464	826	35	2143	53	103	10	24	383	374	12	7	89	308	307	78	2	1	97	1	682	2	0	1	0	753	12	14	4	0
Ñuble	Diguillín	Chillán	16	3	1803	2081	787	587	1459	196	657	1746	1481	616	527	43.0	746	2405	733	1387	94	3819	65	239	23	57	763	718	20	5	166	674	396	82	24	5	109	1	1234	2	0	3	0	1237	35	49	21	1
Ñuble	Diguillín	Chillán	16	4	1217	1395	501	372	1093	99	498	1371	743	451	400	39.0	553	1745	314	899	53	2526	86	125	28	70	364	379	22	11	182	416	159	96	13	1	186	2	675	2	0	0	0	781	18	52	9	1
Ñuble	Diguillín	Chillán	16	5	1555	1771	603	459	1353	157	665	1461	1200	579	532	35.0	763	2279	284	1069	37	3266	60	119	35	77	598	602	10	1	94	504	349	102	0	1	148	0	899	0	0	0	0	950	28	53	14	2
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Ñuble	Diguillín	San Ignacio	5	1	948	1053	411	269	715	67	415	656	930	457	213	36.0	474	1292	235	712	66	1973	28	85	19	25	584	346	7	1	38	185	299	136	3	11	33	0	623	3	0	12	0	592	23	29	24	3
Ñuble	Diguillín	San Ignacio	5	2	320	365	153	74	252	20	161	232	292	135	83	35.0	172	441	72	226	13	683	2	28	11	28	171	121	0	0	12	31	138	35	2	4	11	0	209	0	0	1	0	199	7	12	2	1
Ñuble	Punilla	San Nicolás	2	1	1347	1496	572	408	1067	107	689	1106	1048	455	431	36.0	721	1749	373	1005	51	2795	48	149	45	53	656	392	16	2	66	237	532	114	22	2	52	1	906	4	0	1	0	859	49	44	9	4
Ñuble	Punilla	San Nicolás	6	1	1081	1082	406	299	867	67	451	880	832	429	256	35.0	523	1431	209	709	64	2109	54	91	16	36	504	328	12	3	37	103	381	162	4	10	31	0	658	1	0	5	0	589	37	48	18	3
Ñuble	Itata	Treguaco	2	1	907	1014	396	283	728	74	436	703	782	317	303	35.0	495	1236	190	704	92	1885	36	106	18	50	449	333	10	0	31	253	296	75	4	14	37	0	628	0	0	3	4	593	9	46	19	2

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```python import pytrend session = pytrend.itrend_developer_tools() session.set_credentials( access_key_id = '', # Type your access_key_id secret_access_key = '' # Type your secret_access_key ) # Dataset dataset_id = 'itrend-ds:XMLD92EX9MSYULC' #Get available formats dataset_formats = session.get_dataset_formats(dataset_id) fmt = dataset_formats[0] # Choose your preferred format: [csv, geojson] # Download file response = session.download_file(dataset_id, fmt) ```

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datasetViewer.attribution1 Chilean Institute for Disaster Resilience, «Socioeconomic variables census 2017 - Ñuble Region». datasetViewer.attribution2

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Socioeconomic variables census 2017 - Ñuble Region

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