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Mediciones históricas del punto de rocío de la red CEAZA

Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas

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El punto de rocío o temperatura de rocío es la temperatura más alta a la que empieza a condensarse el vapor de agua contenido en el aire, produciendo rocío, neblina, cualquier tipo de nube o, en caso de que la temperatura sea lo suficientemente baja, escarcha. Esta es una de las variables que registra la red meteorológica del Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas (CEAZA). Esta colección contiene la información almacenada por 23 estaciones que han registrado, en algún momento, el punto de rocío desde 2012, espaciados cada una hora. En cada hora, se indica la temperatura mínima, máxima y promedio. Es importante destacar que no todas las estaciones se encuentran actualmente operativas. Los datos se actualizan mensualmente. Para cada sensor las series de datos se encuentran disponibles en formato *npz* para Numpy y *mat* para Matlab, además de poder ser visualizados en el visor de Series de Datos de la Plataforma de Datos de Itrend. Última actualización: jueves 11 de agosto de 2022

datasetViewer.preview

datasetViewer.previewCollectionInfo

NombreCódigo sensorCanalesPrimer registroÚltimo registro
Andacollo [Collowara]ANDAPRmin; prom; max2014-01-13 16:00:002022-08-09 19:00:00
CanelaCANPRmin; prom; max2013-07-08 17:00:002022-08-09 20:00:00
Combarbalá [C.del Sur]COMBPRmin; prom; max2013-10-16 17:00:002022-08-09 20:00:00
Coquimbo [El Panul]PNLTPRmin; prom; max2012-05-07 15:00:002022-08-09 20:00:00
Hurtado [Lavaderos]LVDPRmin; prom; max2013-01-22 15:00:002022-08-09 20:00:00
···············
Quebrada SecaQSPRmin; prom; max2012-08-28 12:00:002022-08-09 20:00:00
RapelRPLPRmin; prom; max2014-11-30 10:00:002022-08-09 20:00:00
Salamanca [Chillepín]CHILLPRmin; prom; max2013-07-09 14:00:002022-08-09 20:00:00
TilamaTILPRmin; prom; max2013-07-24 15:00:002022-08-09 20:00:00
VicuñaVCNTPRmin; prom; max2012-04-30 13:00:002022-08-09 20:00:00

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datasetViewer.programaticAccess3 datasetViewer.programaticAccess4 datasetViewer.programaticAccess5 datasetViewer.here

```python import pytrend import pandas as pd session = pytrend.itrend_developer_tools() session.set_credentials( access_key_id = '', # Ingresa tu access_key_id secret_access_key = '' # Ingresa tu secret_access_key ) # Conjunto de datos dataset_id = 'itrend-ds:1202aeb3def92298' collection_id = 'Nombre' # Obtener formatos disponibles dataset_formats = session.get_dataset_formats(dataset_id) fmt = dataset_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: dataset_formats = [csv] # Descargar archivo response = session.download_file(dataset_id, fmt) # Descargar un elemento filename = response.get('filename') delimiter = response.get('delimiter') df = pd.read_csv(filename, delimiter) element_formats = session.get_element_formats(dataset_id) efmt = element_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: element_formats = [npz, mat] for r, row in df.iterrows(): element_id = row[collection_id] element_response = session.download_file(dataset_id, efmt, element_id) break ```

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datasetViewer.attribution1 Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas, «Mediciones históricas del punto de rocío de la red CEAZA». datasetViewer.attribution2

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https://www.plataformadedatos.cl/datasets/es/1202aeb3def92298

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