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Curvas de Fragilidad de la Infraestructura Vial y Ferroviaria

SYNER-G: Systemic Seismic Vulnerability and Risk Analysis for Buildings, Lifeline Networks and Infrastructures Safety Gain

datasetViewer.authorsPreview: Sotiris Argyroudis, Amir M. Kaynia

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Esta colección de datos corresponde al capítulo 10: "Fragility Functions of Highway and Railway Infrastructure" de Sotiris Argyroudis y Amir M. Kaynia (SYNER-G: Typology Definition and Fragility Functions for Physical Elements at Seismic Risk). Se obtuvieron curvas de fragilidad para elementos que componen infraestructura vial y ferroviaria. Estas siguen una distribución acumulativa lognormal definida como
$\displaystyle F\left(\text{MI}, \lambda, \beta\right) = \frac{1}{2}\left[ 1 + \text{erf}\left(\frac{\ln{\text{MI}} - \lambda}{\beta\sqrt{2}} \right) \right]$
donde - $\text{MI}$ es la medida de intensidad, definida como la aceleración máxima del suelo (*peak ground acceleration*, PGA) en unidades de ${g}$ o como la deformación permanente del suelo (*permanent ground deformation*, PGD) en unidades de metros - $\lambda$ es el logaritmo natural de la mediana de la medida de intensidad - $\beta$ es un parámetro de ajuste mayor que cero - $\text{erf}$ es la función error de Gauss En la colección se incluyen los estados de daño y referencia de cada una de las curvas definidas.

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CódigoDescripciónDescripción [ES]Estados de dañoMedida de Intensidad (MI)DS1 Mediana MIDS1 βDS2 Mediana MIDS2 βDS3 Mediana MIDS3 βReferenciaFunciónDOIReferencia en documento
ID1Rock tunnels with poor-to-average construction and conditionsTúneles de roca con construcción y condiciones deficientes a la media.DS1 Leve; DS2 Moderado; DS3 SerioPGA: Peak ground acceleration (g)0.350.40.550.41.10.5(ALA 2001)Lognormal(MI; λ; β)10.1007/978-94-007-7872-6_11Table 10.5
ID2Rock tunnels with good construction and conditionsTúneles de roca con buena construcción y condiciones.DS1 Leve; DS2 ModeradoPGA: Peak ground acceleration (g)0.610.40.820.4(ALA 2001)Lognormal(MI; λ; β)10.1007/978-94-007-7872-6_11Table 10.5
ID3Alluvial (soil) and cut and cover tunnels with poor to average constructionTúneles Aluviales (Suelo) y cortados y cubiertos con condiciones de construcción de pobre a promedioDS1 Leve; DS2 Moderado; DS3 SerioPGA: Peak ground acceleration (g)0.30.40.450.40.950.5(ALA 2001)Lognormal(MI; λ; β)10.1007/978-94-007-7872-6_11Table 10.5
ID4Alluvial (soil) and cut and cover tunnels with good constructionTúneles aluviales (suelo) y cortados y cubiertos con buena construcción.DS1 Leve; DS2 ModeradoPGA: Peak ground acceleration (g)0.50.40.70.4(ALA 2001)Lognormal(MI; λ; β)10.1007/978-94-007-7872-6_11Table 10.5
ID5Road on or running along slope (Yield Coefficient Ky= 0.05)Camino en o corriendo a lo largo de la pendiente (coeficiente de fluencia KY = 0.05)DS1 Leve; DS2 Moderado; DS3 ExtensoCompletoPGA: Peak ground acceleration (g)0.140.40.220.40.370.4(Kaynia 2013)Lognormal(MI; λ; β)10.1007/978-94-007-7872-6_11Table 10.6
·············································
ID33Roadway Ground type D; h=4mCarretera tierra; tipo D; H = 4MDS1 Leve; DS2 Moderado; DS3 ExtensoCompletoPGA: Peak ground acceleration (g)0.310.70.480.70.720.7HAZUS (NIBS 2004)Lognormal(MI; λ; β)10.1007/978-94-007-7872-6_11Table 10.12
ID34Railway Ground type C; h=2mFerrocarril; tierra; tipo C; H = 2MDS1 Leve; DS2 Moderado; DS3 ExtensoCompletoPGA: Peak ground acceleration (g)0.521.00.771.01.171.0HAZUS (NIBS 2004)Lognormal(MI; λ; β)10.1007/978-94-007-7872-6_11Table 10.12
ID35Railway Ground type C; h=4mFerrocarril; tierra; tipo C; H = 4MDS1 Leve; DS2 Moderado; DS3 ExtensoCompletoPGA: Peak ground acceleration (g)0.360.90.570.90.910.9HAZUS (NIBS 2004)Lognormal(MI; λ; β)10.1007/978-94-007-7872-6_11Table 10.12
ID36Railway Ground type D; h=2mFerrocarril; tierra; tipo D; H = 2MDS1 Leve; DS2 Moderado; DS3 ExtensoCompletoPGA: Peak ground acceleration (g)0.40.90.530.90.720.9HAZUS (NIBS 2004)Lognormal(MI; λ; β)10.1007/978-94-007-7872-6_11Table 10.12
ID37Railway Ground type D; h=4mFerrocarril; tierra; tipoD; H = 4MDS1 Leve; DS2 Moderado; DS3 ExtensoCompletoPGA: Peak ground acceleration (g)0.250.70.370.70.540.7HAZUS (NIBS 2004)Lognormal(MI; λ; β)10.1007/978-94-007-7872-6_11Table 10.12

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```python import pytrend import pandas as pd session = pytrend.itrend_developer_tools() session.set_credentials( access_key_id = '', # Ingresa tu access_key_id secret_access_key = '' # Ingresa tu secret_access_key ) # Conjunto de datos dataset_id = 'itrend-ds:42295EBE93E6FD6' collection_id = 'Código' # Obtener formatos disponibles dataset_formats = session.get_dataset_formats(dataset_id) fmt = dataset_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: dataset_formats = [csv] # Descargar archivo response = session.download_file(dataset_id, fmt) # Descargar un elemento filename = response.get('filename') delimiter = response.get('delimiter') df = pd.read_csv(filename, delimiter) element_formats = session.get_element_formats(dataset_id) efmt = element_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: element_formats = [csv, npz, mat] for r, row in df.iterrows(): element_id = row[collection_id] element_response = session.download_file(dataset_id, efmt, element_id) break ```

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