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Mediciones históricas de la dirección del viento de la red CEAZA

Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas

datasetViewer.description

La dirección del viento es una de las variables que registra la red meteorológica del Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas (CEAZA). Esta colección contiene la información almacenada por 51 estaciones que han registrado, en algún momento, la orientación del viento desde 2004, espaciados por una hora. En cada hora, se indica la dirección mínima, máxima y promedio. Es importante destacar que no todas las estaciones se encuentran actualmente operativas. Los datos se actualizan mensualmente. Para cada sensor las series de datos se encuentran disponibles en formato *npz* para Numpy y *mat* para Matlab, además de poder ser visualizados en el visor de Series de Datos de la Plataforma de Datos de Itrend. Última actualización: jueves 11 de agosto de 2022

datasetViewer.preview

datasetViewer.previewCollectionInfo

NombreCódigo sensorCanalesPrimer registroÚltimo registro
Andacollo [Collowara]ANDADVmin; prom; max2014-01-13 16:00:002022-08-09 19:00:00
CachiyuyoCACHDVmin; prom; max2013-09-05 08:00:002022-08-09 20:00:00
Caleta El ToroCTDV10min; prom; max2010-09-27 17:00:002022-05-04 13:00:00
CanelaCANDVmin; prom; max2013-07-08 17:00:002022-08-09 20:00:00
Casa del CantoCDCDVmin; prom; max2019-03-14 12:00:002022-08-09 19:00:00
···············
TranquillaTRQDVmin; prom; max2016-08-11 20:00:002018-03-06 15:00:00
Tres QuebradasTQDVmin; prom; max2017-05-10 20:00:002018-01-19 16:00:00
UCN GuayacanUCNGDVmin; prom; max2011-02-23 17:00:002020-01-09 09:00:00
VallenarVLLDV30min; prom; max2009-09-09 09:00:002017-06-02 16:00:00
Vicuña37min; prom; max2004-02-01 00:00:002022-08-09 20:00:00

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datasetViewer.programaticAccess1 itrend-ds:4464109c285dc1c8

datasetViewer.programaticAccess2 Nombre

datasetViewer.programaticAccess3 datasetViewer.programaticAccess4 datasetViewer.programaticAccess5 datasetViewer.here

```python import pytrend import pandas as pd session = pytrend.itrend_developer_tools() session.set_credentials( access_key_id = '', # Ingresa tu access_key_id secret_access_key = '' # Ingresa tu secret_access_key ) # Conjunto de datos dataset_id = 'itrend-ds:4464109c285dc1c8' collection_id = 'Nombre' # Obtener formatos disponibles dataset_formats = session.get_dataset_formats(dataset_id) fmt = dataset_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: dataset_formats = [csv] # Descargar archivo response = session.download_file(dataset_id, fmt) # Descargar un elemento filename = response.get('filename') delimiter = response.get('delimiter') df = pd.read_csv(filename, delimiter) element_formats = session.get_element_formats(dataset_id) efmt = element_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: element_formats = [npz, mat] for r, row in df.iterrows(): element_id = row[collection_id] element_response = session.download_file(dataset_id, efmt, element_id) break ```

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datasetViewer.attribution1 Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas, «Mediciones históricas de la dirección del viento de la red CEAZA». datasetViewer.attribution2

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datasetViewer.attribution3 Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas («Mediciones históricas de la dirección del viento de la red CEAZA»), datasetViewer.attribution4

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https://www.plataformadedatos.cl/datasets/es/4464109c285dc1c8

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