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Variables socioeconómicas calculadas a partir de los resultados del CENSO 2017, por región. Se agruparon los resultados por distrito censal, consolidando los valores de las variables de las manzanas censales pertenecientes a un mismo distrito. Escala mínima: distrito censal.

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Región	Provincia	Comuna	Distrito censal	Zona censal	Población masculina	Población femenina	Jefes de hogar	Jefas de hogar	Trabajadores	Cesantes	Estudiantes	Escolaridad completa	Escolaridad incompleta	Hijos de familias casadas	Hijos de familias separadas	Edad mediana	Menores 18 años	Entre 18 y 65 años	Mayores 65 años	Viviendas habitadas	Viviendas desocupadas	Chilenos	Extranjeros	Indigenas	Rezago educación básica	Rezago educación media	Educación básica incompleta	Educación media incompleta	Inmigrantes con escolaridad menor a 12 años	Inmigrantes desempleados	Viviendas con muros de hormigón armado	Viviendas con muros de albañilería	Viviendas con muros de tabique forrado	Viviendas con muros de tabique sin forro	Viviendas con muros de adobe o similar	Viviendas con muros de materiales precarios	Viviendas con cubierta de techo de tejas o similar	Viviendas con cubierta de techo de losa de hormigón	Viviendas con cubierta de techo de planchas metálicas o similar	Viviendas con cubierta de techo de fonolita o similar	Viviendas con cubierta de techo de paja o similar	Viviendas con cubierta de techo de materiales precarios	Viviendas sin cubierta sólida de techo	Viviendas con piso de parquet	flotante	cerámico o similar	Viviendas con piso radier sin revestimiento	Viviendas con piso de baldosa de cemento
Maule	Talca	Talca	11	7	919	993	337	241	810	70	464	802	646	318	343	30.0	535	1252	125	582	15	1838	74	110	31	35	304	342	20	1	65	484	11	2	0	1	47	1	508	0	0	0	0	509	16	8	10	0
Maule	Talca	Talca	11	1	2547	2838	926	859	2303	171	1146	2558	1681	901	927	32.0	1381	3575	429	1823	67	5195	190	220	63	120	797	884	22	2	218	1495	25	11	2	1	133	47	1536	5	0	1	1	1458	85	125	29	0
Maule	Talca	Talca	11	3	1676	1759	625	486	1473	97	586	1682	1167	586	469	39.0	705	2290	440	1121	41	3239	196	116	44	79	616	551	36	5	222	750	63	37	1	3	164	6	883	2	1	2	0	927	19	83	17	3
Maule	Talca	Talca	11	9	1768	1969	763	486	1616	111	770	2349	618	787	489	36.0	892	2444	401	1266	63	3633	104	114	15	53	273	345	14	7	473	726	12	3	1	0	399	5	807	2	0	0	0	1179	6	18	1	0
Maule	Talca	Talca	11	8	2420	2615	1094	431	2413	85	1451	3130	454	1444	489	32.0	1745	3103	187	1604	220	4727	308	131	18	29	340	114	21	9	716	778	21	1	0	0	1428	48	34	2	0	0	1	1501	4	5	2	1
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Maule	Linares	Villa Alegre	1	2	1511	1638	638	446	1273	79	748	1087	1314	509	534	36.0	838	1966	345	1139	160	3006	143	100	65	75	761	553	45	2	149	769	63	18	78	1	159	0	915	1	0	1	1	863	66	82	60	3
Maule	Linares	Villa Alegre	1	1	1104	1294	542	320	1008	55	449	1141	808	388	309	41.0	514	1448	436	900	132	2328	70	56	33	46	443	365	19	1	73	474	163	39	104	0	166	0	680	2	0	1	0	788	20	22	12	5
Maule	Linares	Villa Alegre	2	1	1263	1464	526	484	1119	72	763	928	1036	327	600	29.0	826	1698	203	1054	103	2614	113	117	81	80	577	459	18	0	105	863	21	6	9	0	106	0	892	4	0	1	0	855	56	61	28	0
Maule	Linares	Villa Alegre	4	1	94	91	44	15	70	4	45	51	89	33	32	36.0	51	114	20	59	3	181	4	5	1	1	55	34	0	0	0	25	27	3	4	0	6	0	53	0	0	0	0	56	0	1	2	0
Maule	Linares	Villa Alegre	5	1	620	664	262	214	502	46	248	470	566	165	232	37.0	286	797	201	481	67	1270	14	77	9	18	327	239	3	0	22	319	43	19	62	0	77	3	383	0	0	0	0	397	20	22	23	1

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```python import pytrend session = pytrend.itrend_developer_tools() session.set_credentials( access_key_id = '', # Ingresa tu access_key_id secret_access_key = '' # Ingresa tu secret_access_key ) # Conjunto de datos dataset_id = 'itrend-ds:70R3QSX94LE9WQS' # Obtener formatos disponibles dataset_formats = session.get_dataset_formats(dataset_id) fmt = dataset_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: [csv, geojson] # Descargar archivo response = session.download_file(dataset_id, fmt) ```

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datasetViewer.attribution1 Instituto para la Resiliencia ante Desastres, «Variables socioeconómicas censo 2017 - Región del Maule». datasetViewer.attribution2

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Variables socioeconómicas censo 2017 - Región del Maule

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