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Red ferroviaria: polilíneas de la red ferroviaria de Chile. El presente material constituye una representación cartográfica vectorial de distintas entidades geográficas del territorio nacional, surgida de la síntesis de diferentes fuentes oficiales, y responden a diversos estados temporales de la data, por lo que en algunos casos estas representaciones pueden corresponder a versiones de edición del año 2014, 2017 y diciembre de 2018. La actualización y periodicidad de la información entregada depende de la disponibilidad de los datos y de la existencia de nuevas versiones, por lo que no hay un plan permanente para liberar datos de esta naturaleza. Los mapas vectoriales son puestos a disposición en virtud del principio de transparencia de la función pública. Las personas o instituciones pueden usar libremente esta información, señalando como fuente a la Biblioteca del Congreso Nacional de Chile. El material sólo posee carácter referencial, y bajo ninguna circunstancia debería ser utilizado para realizar trabajos que requieran precisión geodésica.
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datasetViewer.previewInfo
Obejto | Activ_2016 | Largo_Km | st_length_ |
---|
LINEA FERREA | SI | 4.88496761 | 4884.96760774 |
LINEA FERREA | nan | 3.89550435 | 13098.9875309 |
LINEA FERREA | nan | 0.6197603 | 619.760303146 |
nan | SI | 0.09018772 | 90.1877246089 |
nan | SI | 0.28593144 | 285.931437791 |
··· | ··· | ··· | ··· |
LINEA FERREA | SI | 2.86420153 | 2799.23415256 |
LINEA FERREA | SI | 6.33424795 | 5936.13390882 |
LINEA FERREA | SI | 5.19959472 | 5219.25102399 |
LINEA FERREA | nan | 3.9251959 | 4783.21000403 |
LINEA FERREA | SI | 7.29851516 | 7246.59491643 |
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datasetViewer.download1 datasetViewer.here. datasetViewer.download3
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datasetViewer.programaticAccess1 itrend-ds:7A0EFDEF11C9A39
datasetViewer.programaticAccess3 datasetViewer.programaticAccess4 datasetViewer.programaticAccess5 datasetViewer.here
```python
import pytrend
session = pytrend.itrend_developer_tools()
session.set_credentials(
access_key_id = '', # Ingresa tu access_key_id
secret_access_key = '' # Ingresa tu secret_access_key
)
# Conjunto de datos
dataset_id = 'itrend-ds:7A0EFDEF11C9A39'
# Obtener formatos disponibles
dataset_formats = session.get_dataset_formats(dataset_id)
fmt = dataset_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: [shp, csv, geojson]
# Descargar archivo
response = session.download_file(dataset_id, fmt)
```
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datasetViewer.attribution1 Biblioteca del Congreso Nacional de Chile, «Red ferroviaria nacional». datasetViewer.attribution2
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datasetViewer.attributionMessage2
datasetViewer.attribution3 Biblioteca del Congreso Nacional de Chile («Red ferroviaria nacional»), datasetViewer.attribution4
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