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Puntos de encuentro de evacuación por tsunami

Oficina Nacional de Emergencia

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Compilado de los distintas puntos de encuentro en Chile frente a amenaza por tsunami. Información recopilada por ONEMI a partir de los planos de evacuación que desarrollan los municipios costeros del país. Se realizaron cambios en los nombres, dejando todos los no definidos iguales y se agregaron las columnas de región, provincia y comuna respectiva a cada punto.

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OBJECTIDnombreComunaProvinciaRegiónlongitudlatitud
0nanLos VilosChoapaCoquimbo-71.5117680004-32.1540459999
1nanLos VilosChoapaCoquimbo-71.5117680004-32.1540459999
2nanLos VilosChoapaCoquimbo-71.4913835019-32.1202682984
3nanLos VilosChoapaCoquimbo-71.4913835019-32.1202682984
4PE QUILIMARÍ1Los VilosChoapaCoquimbo-71.4902723707-32.1202543338
·····················
1275nanIquiqueIquiqueTarapacá-70.1237210832-20.289193765
1276nanIquiqueIquiqueTarapacá-70.1250806522-20.2875646548
1277nanIquiqueIquiqueTarapacá-70.124657719-20.2931508971
1278nanIquiqueIquiqueTarapacá-70.1329607125-20.2467652689
1279nanIquiqueIquiqueTarapacá-70.1391104142-20.2252545108

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datasetViewer.programaticAccess1 itrend-ds:AQpb4oEFDE4eM7Qe

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```python import pytrend session = pytrend.itrend_developer_tools() session.set_credentials( access_key_id = '', # Ingresa tu access_key_id secret_access_key = '' # Ingresa tu secret_access_key ) # Conjunto de datos dataset_id = 'itrend-ds:AQpb4oEFDE4eM7Qe' # Obtener formatos disponibles dataset_formats = session.get_dataset_formats(dataset_id) fmt = dataset_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: [shp, csv, geojson] # Descargar archivo response = session.download_file(dataset_id, fmt) ```

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datasetViewer.attribution1 Oficina Nacional de Emergencia, «Puntos de encuentro de evacuación por tsunami». datasetViewer.attribution2

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https://www.plataformadedatos.cl/datasets/es/AQpb4oEFDE4eM7Qe

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