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Cobertura de líneas que representan la Red Vial Nacional, con su tipo de carpeta. Corresponde a información de la Dirección de Vialidad del Ministerio de Obras Públicas.
La fuente corresponde a levantamiento georreferenciado con el Sistema Global de Navegación por Satélite GNSS (submétrico, métrico) de los caminos o trazado en Google Earth o similar, para los casos en que no haya levantamiento GNSS. Escala estimada de los ejes viales, entre 1:5.000 a 1:25.000. Sistema de Referencia SIRGAS CHILE. Coordenadas Geodésicas.
Estos archivos son considerados documentos de trabajo y corresponden a Bases de Datos dinámicas que están en constante depuración, complementación y actualización. La Red Vial contenida en estos archivos es lo que se encuentra disponible en el servicio web de mapas de la Dirección de Vialidad (www.mapas.mop.cl), con fecha de actualización a Noviembre del año 2021 y no representa la naturaleza jurídica de los caminos graficados.
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datasetViewer.previewCollectionInfo
| Región | Longitud total [km] | Última actualización |
|---|
| Arica y Parinacota | 2365.56 | 2021-11-30 |
| Tarapacá | 3822.084 | 2021-11-30 |
| Antofagasta | 6441.194 | 2021-11-30 |
| Atacama | 8041.568 | 2021-11-30 |
| Coquimbo | 5855.889 | 2021-11-30 |
| ··· | ··· | ··· |
| La Araucanía | 11526.4 | 2021-11-30 |
| Los Ríos | 4815.625 | 2021-11-30 |
| Los Lagos | 9124.036 | 2021-11-30 |
| Aysén del General Carlos Ibáñez del Campo | 3590.916 | 2021-11-30 |
| Magallanes y la Antártica Chilena | 3500.043 | 2021-11-30 |
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datasetViewer.download1 datasetViewer.here. datasetViewer.download3
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datasetViewer.programaticAccess1 itrend-ds:CAEA591AC008103
datasetViewer.programaticAccess2 Región
datasetViewer.programaticAccess3 datasetViewer.programaticAccess4 datasetViewer.programaticAccess5 datasetViewer.here
```python
import pytrend
import pandas as pd
session = pytrend.itrend_developer_tools()
session.set_credentials(
access_key_id = '', # Ingresa tu access_key_id
secret_access_key = '' # Ingresa tu secret_access_key
)
# Conjunto de datos
dataset_id = 'itrend-ds:CAEA591AC008103'
collection_id = 'Región'
# Obtener formatos disponibles
dataset_formats = session.get_dataset_formats(dataset_id)
fmt = dataset_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: dataset_formats = [csv]
# Descargar archivo
response = session.download_file(dataset_id, fmt)
# Descargar un elemento
filename = response.get('filename')
delimiter = response.get('delimiter')
df = pd.read_csv(filename, delimiter)
element_formats = session.get_element_formats(dataset_id)
efmt = element_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: element_formats = [csv, geojson, shp, kmz, xml]
for r, row in df.iterrows():
element_id = row[collection_id]
element_response = session.download_file(dataset_id, efmt, element_id)
break
```
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datasetViewer.attributionMessage1
datasetViewer.attribution1 Ministerio de Obras Públicas, «Red vial nacional». datasetViewer.attribution2
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datasetViewer.attributionMessage2
datasetViewer.attribution3 Ministerio de Obras Públicas («Red vial nacional»), datasetViewer.attribution4
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datasetViewer.permanentLinkDescription
https://www.plataformadedatos.cl/datasets/es/CAEA591AC008103
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