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Mediciones del nivel del mar

Servicio Hidrográfico y Oceanográfico de la Armada de Chile

datasetViewer.description

Mediciones de Presión y Radar para las estaciones del Servicio Hidrográfico y Oceanográfico de la Armada de Chile (SHOA). Se presentan datos sobre cada estación como el código, locación, estado e inicio de medición. No todas las fechas poseen medición. Los datos aquí presentados son recopilados y empaquetados a partir de la información entregada por el Sea Level Station Monitoring Facility de la UNESCO.

datasetViewer.preview

datasetViewer.previewCollectionInfo

CódigoLocaciónEstadoInicio mediciónLatitudLongitudSensor 1Unidad de medida 1Sensor 2Unidad de medida 2Mediciones
ancuAncudEn funcionamiento2008-06-16 07:49:00-41.867399-73.833057prsmradmPresión; Radar
ancu2AncudEn funcionamiento2013-03-18 17:40:25-41.867399-73.833057prsmradmPresión; Radar
antoAntofagastaEn funcionamiento2008-06-16 08:26:00-23.65421517-70.40462436prsmradmPresión; Radar
anto2AntofagastaEn funcionamiento2013-03-18 17:40:25-23.65421517-70.40462436prsmradmPresión; Radar
aricAricaEn funcionamiento2008-06-19 12:35:00-18.4758-70.3232305prsmradmPresión; Radar
·································
toco2TocopillaEn funcionamiento2013-04-09 19:18:09-22.093748-70.211537prsmradmPresión; Radar
toco3TocopillaEn funcionamiento2013-06-12 17:45:56-22.093748-70.211537prsmradmPresión; Radar
valpValparaisoEn funcionamiento2007-12-11 16:39:00-33.02767128-71.62787275prsmradmPresión; Radar
valp2ValparaisoEn funcionamiento2013-03-18 17:40:25-33.02767128-71.62787275prsmradmPresión; Radar
valp3ValparaisoFuera de servicio2019-04-15 22:46:00-33.02767128-71.62787275prsmradmPresión; Radar

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datasetViewer.programaticAccess1 itrend-ds:D29183180CC5ECC

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datasetViewer.programaticAccess3 datasetViewer.programaticAccess4 datasetViewer.programaticAccess5 datasetViewer.here

```python import pytrend import pandas as pd session = pytrend.itrend_developer_tools() session.set_credentials( access_key_id = '', # Ingresa tu access_key_id secret_access_key = '' # Ingresa tu secret_access_key ) # Conjunto de datos dataset_id = 'itrend-ds:D29183180CC5ECC' collection_id = 'Código' # Obtener formatos disponibles dataset_formats = session.get_dataset_formats(dataset_id) fmt = dataset_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: dataset_formats = [csv, geojson, shp] # Descargar archivo response = session.download_file(dataset_id, fmt) # Descargar un elemento filename = response.get('filename') delimiter = response.get('delimiter') df = pd.read_csv(filename, delimiter) element_formats = session.get_element_formats(dataset_id) efmt = element_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: element_formats = [csv, npz, mat] for r, row in df.iterrows(): element_id = row[collection_id] element_response = session.download_file(dataset_id, efmt, element_id) break ```

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https://www.plataformadedatos.cl/datasets/es/D29183180CC5ECC

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