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Variables socioeconómicas calculadas a partir de los resultados del CENSO 2017, por región. Se agruparon los resultados por distrito censal, consolidando los valores de las variables de las manzanas censales pertenecientes a un mismo distrito. Escala mínima: distrito censal.

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Región	Provincia	Comuna	Distrito censal	Zona censal	Población masculina	Población femenina	Jefes de hogar	Jefas de hogar	Trabajadores	Cesantes	Estudiantes	Escolaridad completa	Escolaridad incompleta	Hijos de familias casadas	Hijos de familias separadas	Edad mediana	Menores 18 años	Entre 18 y 65 años	Mayores 65 años	Viviendas habitadas	Viviendas desocupadas	Chilenos	Extranjeros	Indigenas	Rezago educación básica	Rezago educación media	Educación básica incompleta	Educación media incompleta	Inmigrantes con escolaridad menor a 12 años	Inmigrantes desempleados	Viviendas con muros de hormigón armado	Viviendas con muros de albañilería	Viviendas con muros de tabique forrado	Viviendas con muros de tabique sin forro	Viviendas con muros de adobe o similar	Viviendas con muros de materiales precarios	Viviendas con cubierta de techo de tejas o similar	Viviendas con cubierta de techo de losa de hormigón	Viviendas con cubierta de techo de planchas metálicas o similar	Viviendas con cubierta de techo de fonolita o similar	Viviendas con cubierta de techo de paja o similar	Viviendas con cubierta de techo de materiales precarios	Viviendas sin cubierta sólida de techo	Viviendas con piso de parquet	flotante	cerámico o similar	Viviendas con piso radier sin revestimiento	Viviendas con piso de baldosa de cemento
Metropolitana de Santiago	Santiago	Santiago	21	2	1690	1710	677	588	1903	120	584	2105	711	384	471	33.0	677	2435	288	1251	69	2600	800	240	27	70	336	375	174	21	760	287	28	5	76	0	282	558	304	2	1	7	1	1095	1	28	17	3
Metropolitana de Santiago	Santiago	Santiago	21	1	2093	2059	822	660	2380	126	691	2315	1146	497	568	34.0	819	2904	429	1437	65	2853	1299	366	32	114	513	633	297	47	233	588	69	38	389	2	323	150	834	3	0	7	2	1190	14	80	26	2
Metropolitana de Santiago	Santiago	Santiago	20	2	1003	959	392	289	1043	94	336	953	673	262	288	34.0	406	1322	234	595	46	1410	552	188	25	49	308	365	162	35	65	281	37	19	171	2	127	3	438	4	0	2	0	516	18	27	9	3
Metropolitana de Santiago	Santiago	Santiago	20	1	1499	1414	646	484	1749	129	334	1934	645	257	350	33.0	411	2170	332	1115	81	2285	628	237	16	51	281	364	111	40	510	359	30	7	117	0	130	365	523	0	0	1	0	985	10	26	2	0
Metropolitana de Santiago	Santiago	Santiago	20	3	1573	1501	650	404	1626	123	470	1656	948	367	393	35.0	597	2053	424	892	1	1990	1084	227	25	44	455	493	290	62	103	370	120	43	228	0	145	8	692	0	0	11	0	744	33	55	29	1
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Metropolitana de Santiago	Santiago	Pedro Aguirre Cerda	3	3	1705	1852	622	516	1596	108	576	2037	944	568	523	41.0	704	2171	682	1117	32	3318	239	290	30	72	466	478	60	8	249	683	115	45	1	1	287	130	651	4	2	1	15	1024	19	24	20	0
Metropolitana de Santiago	Santiago	Pedro Aguirre Cerda	5	1	1739	1631	485	401	1528	188	692	1149	1529	470	545	32.0	802	2222	346	821	17	2969	401	474	50	72	792	737	181	55	97	560	91	45	10	2	79	2	718	0	0	4	0	687	64	28	21	2
Metropolitana de Santiago	Santiago	Pedro Aguirre Cerda	5	4	2379	2326	729	597	2181	214	909	1762	2034	734	704	35.0	1071	3099	535	1194	43	4343	362	693	52	114	1047	987	171	46	139	735	201	56	25	2	50	4	1094	1	0	4	2	1006	94	33	19	4
Metropolitana de Santiago	Santiago	Pedro Aguirre Cerda	5	2	1976	1997	637	516	1865	184	760	1793	1420	649	607	35.0	911	2619	443	1135	23	3718	255	342	31	67	664	756	89	26	607	449	17	8	0	0	134	298	648	1	0	0	1	1030	10	30	5	0
Metropolitana de Santiago	Santiago	Pedro Aguirre Cerda	5	3	822	884	285	221	809	58	317	894	495	261	269	37.0	361	1115	230	511	15	1648	58	180	13	37	207	288	18	1	355	123	11	4	0	0	65	152	274	0	0	1	0	459	7	17	1	0

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```python import pytrend session = pytrend.itrend_developer_tools() session.set_credentials( access_key_id = '', # Ingresa tu access_key_id secret_access_key = '' # Ingresa tu secret_access_key ) # Conjunto de datos dataset_id = 'itrend-ds:RF7NTUSFQWYU1DE' # Obtener formatos disponibles dataset_formats = session.get_dataset_formats(dataset_id) fmt = dataset_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: [csv, geojson] # Descargar archivo response = session.download_file(dataset_id, fmt) ```

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datasetViewer.attribution1 Instituto para la Resiliencia ante Desastres, «Variables socioeconómicas censo 2017 - Región Metropolitana de Santiago». datasetViewer.attribution2

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Variables socioeconómicas censo 2017 - Región Metropolitana de Santiago

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