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Planes de emergencias y reducción del riesgo de desastres

Oficina Nacional de Emergencia

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Planes de Emergencia y de Reducción del Riesgo de Desastres a nivel Nacional y Regional de Chile. Documento generado por ONEMI

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datasetViewer.previewCollectionInfo

IDNombreTerritorio
ID1Plan Regional de EmergenciaArica y Parinacota
ID2Plan Regional para la Reducción del Riesgo de DesastresArica y Parinacota
ID3Plan Regional de Emergencia - Sismo/TsunamiArica y Parinacota
ID4Plan Regional de Emergencia - VolcánicaArica y Parinacota
ID5Plan Regional de Emergencia - Materiales PeligrososArica y Parinacota
·········
ID105Plan Nacional - ErupcionesNacional
ID106Plan Nacional - Materiales PeligrososNacional
ID107Plan Nacional - TsunamiNacional
ID108Plan Nacional - Incendios ForestalesNacional
ID109Plan Nacional - Remoción en MasaNacional

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```python import pytrend import pandas as pd session = pytrend.itrend_developer_tools() session.set_credentials( access_key_id = '', # Ingresa tu access_key_id secret_access_key = '' # Ingresa tu secret_access_key ) # Conjunto de datos dataset_id = 'itrend-ds:XJQ4qJLgaMAqVI1H' collection_id = 'ID' # Obtener formatos disponibles dataset_formats = session.get_dataset_formats(dataset_id) fmt = dataset_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: dataset_formats = [csv] # Descargar archivo response = session.download_file(dataset_id, fmt) # Descargar un elemento filename = response.get('filename') delimiter = response.get('delimiter') df = pd.read_csv(filename, delimiter) element_formats = session.get_element_formats(dataset_id) efmt = element_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: element_formats = [pdf] for r, row in df.iterrows(): element_id = row[collection_id] element_response = session.download_file(dataset_id, efmt, element_id) break ```

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datasetViewer.attribution1 Oficina Nacional de Emergencia, «Planes de emergencias y reducción del riesgo de desastres». datasetViewer.attribution2

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https://www.plataformadedatos.cl/datasets/es/XJQ4qJLgaMAqVI1H

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