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Mediciones históricas de precipitaciones de la red CEAZA

Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas

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En meteorología, la precipitación es cualquier forma de hidrometeoro que cae de la atmósfera y llega a la superficie terrestre. Este fenómeno incluye lluvia, llovizna, nieve, aguanieve, granizo, pero no virga, neblina ni rocío, que son formas de condensación y no de precipitación. Esta es una de las variables que registra la red meteorológica del Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas (CEAZA). Esta colección contiene la información almacenada por 31 estaciones que han registrado, en algún momento, precipitaciones desde 2004, espaciados cada una hora en aquellos días que se registró algún dato. En cada hora, se indica la precipitación mínima, máxima y promedio. Es importante destacar que no todas las estaciones se encuentran actualmente operativas. Los datos se actualizan mensualmente. Para cada sensor las series de datos se encuentran disponibles en formato *npz* para Numpy y *mat* para Matlab, además de poder ser visualizados en el visor de Series de Datos de la Plataforma de Datos de Itrend. Última actualización: jueves 11 de agosto de 2022

datasetViewer.preview

datasetViewer.previewCollectionInfo

NombreCódigo sensorCanalesPrimer registroÚltimo registro
Andacollo [Collowara]ANDAPPmin; prom; max2014-01-13 16:00:002022-08-09 19:00:00
Caleta El ToroCTPPmin; prom; max2016-04-28 11:00:002022-05-04 13:00:00
CanelaCANPPmin; prom; max2013-07-08 17:00:002022-08-09 20:00:00
Combarbalá [C.del Sur]COMBPPmin; prom; max2013-10-16 17:00:002022-08-09 20:00:00
Coquimbo [El Panul]15min; prom; max2004-03-29 17:00:002022-08-09 20:00:00
···············
RivadaviaPYRVPPmin; prom; max2010-09-23 12:00:002021-01-28 10:00:00
Salamanca [Chillepín]CHILLPPmin; prom; max2013-07-09 14:00:002022-08-09 20:00:00
TascaderoTASCPPmin; prom; max2012-11-27 06:00:002022-08-09 19:00:00
TilamaTILPPmin; prom; max2013-07-24 15:00:002022-08-09 20:00:00
Vicuña35min; prom; max2004-01-31 23:00:002022-08-09 20:00:00

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```python import pytrend import pandas as pd session = pytrend.itrend_developer_tools() session.set_credentials( access_key_id = '', # Ingresa tu access_key_id secret_access_key = '' # Ingresa tu secret_access_key ) # Conjunto de datos dataset_id = 'itrend-ds:bb3fb3582edd9d2a' collection_id = 'Nombre' # Obtener formatos disponibles dataset_formats = session.get_dataset_formats(dataset_id) fmt = dataset_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: dataset_formats = [csv] # Descargar archivo response = session.download_file(dataset_id, fmt) # Descargar un elemento filename = response.get('filename') delimiter = response.get('delimiter') df = pd.read_csv(filename, delimiter) element_formats = session.get_element_formats(dataset_id) efmt = element_formats[0] # Escoger el formato que más le acomode: element_formats = [npz, mat] for r, row in df.iterrows(): element_id = row[collection_id] element_response = session.download_file(dataset_id, efmt, element_id) break ```

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datasetViewer.attribution1 Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas, «Mediciones históricas de precipitaciones de la red CEAZA». datasetViewer.attribution2

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